Ученые в России разработали нейросеть для подбора модных образов

Ученые ВСГУТУ разработали нейросетевого стилиста для подбора модных образов

Фото: Валерий Мельников / РИА Новости

В Восточно-Сибирском университете технологий и управления (ВСГУТУ) появилась нейросетевая модель, которая поможет людям в подборе модных образов из одежды. Об этом сообщается на сайте учебного учреждения.

Авторы проекта — учащиеся нескольких направлений университета. Новизна разработки состоит в том, что образы будут формироваться «нейросетевым стилистом», в том числе исходя из имеющихся вещей в гардеробе. Главное, чтобы пользователь внес в мобильное приложение фотографии своей одежды — остальное дело за «ИИ-стилистом».

Новое устройство, как уточняется, работает на платформе Android. «А особенностью программы является возможность постоянного обновления и изменения предпочтений пользователей, что позволяет ей адаптироваться к изменяющимся стилям», — рассказал один из авторов проекта Виталий Смородников.

В заключение сказано, что программа подойдет частным пользователям. Кроме того, ею можно пользоваться сервисам онлайн-шопинга, приложений моды и даже персональным стилистам.

Ранее пермский бренд свадебных и вечерних платьев Neva Cors заинтересовал ливийскую принцессу Онюр Татанаки, которая отметила платья специальной наградой на Неделе моды в ОАЭ. У бренда также было множество положительных отзывов от жюри и зрителей показов.

В апреле в авиакомпании Smartavia указали, что российские стюардессы впервые в истории авиации использовали кеды в качестве униформы. Модели представили классические костюмы с брюками и пиджаком темно-фиолетового и синего цветов. Помимо этого, манекенщицы продемонстрировали платья средней длины и белые кеды.

Лента добра деактивирована.
Добро пожаловать в реальный мир.
Бонусы за ваши реакции на Lenta.ru
Как это работает?
Читайте
Погружайтесь в увлекательные статьи, новости и материалы на Lenta.ru
Оценивайте
Выражайте свои эмоции к материалам с помощью реакций
Получайте бонусы
Накапливайте их и обменивайте на скидки до 99%
Узнать больше